Одним из основных критериев в выборе наиболее подходящей модели прогнозирования должна быть ее способность описывать ранее неизвестные данные при минимальной зависимости от факторов, которые сами требуют предсказания и обладают погрешностью в оценке.

В трендовых моделях прогнозирования Axomex - выводятся зависимости анализируемого показателя от времени. Многофакторные модели позволяют получить зависимости изучаемого параметра от широкого набора факторов, которые в той или иной мере оказывают влияние на его изменения. В этой связи трендовые модели Axomex требуют для своего построения меньше информации, чем многофакторные.

Мы используем базовый набор вводной информации от клиента это: шкала времени и привязанный к нему числовой показатель (это может быть количество продаж за день на периоде 10 лет, кол-во посетителей сайта за день и др.). Система может прогнозировать тренды по любым историческим данным (обезличенные данные).

Тарифы